Barrierefreiheit bei der biometrischen Verifizierung: der Faktor, den die meisten Lebenderkennungslösungen außer Acht lassen.

Viele biometrische Lebenderkennungslösungen sind für ein sehr spezifisches Szenario konzipiert: ein neues Smartphone, eine gute Kamera, eine stabile Verbindung und ein Gesicht, das dem vom Modell am einfachsten erkannten Standard entspricht. Ein beträchtlicher Teil der Wettkunden in Brasilien erfüllt diese Kriterien nicht, und genau diese Gruppe ist am stärksten von einem schlecht kalibrierten Verifizierungsprozess betroffen.

Wenn Scheitern nicht gleichbedeutend mit Betrug ist

Wenn das Liveness-System diese Abweichungen nicht berücksichtigt, führt dies in der Regel zu einer Ablehnung: Ein legitimer Wettender kann die Registrierung nicht abschließen, nicht weil Betrug vorliegt, sondern weil der Ablauf nicht für sein Gerät oder seinen Kontext optimiert ist. Für den Betreiber ist dies nicht von einer erfolgreichen Betrugsbekämpfung zu unterscheiden, obwohl es sich in Wirklichkeit um einen Verlust legitimer Einnahmen am Zahlungsgateway handelt.

Was fehlt im idealen Szenario?

Geräte mit Kameras unterhalb von 720p, ältere Betriebssysteme, instabile Mobilfunknetze außerhalb großer Ballungszentren und Gesichter, die von dem Standard abweichen, den die meisten Modelle zu erkennen gelernt haben – Fälle von Vitiligo, Albinismus, Narben, Gesichtslähmung oder Down-Syndrom – sind Beispiele für reale Variationen, die ein starrer Liveness-Flow fälschlicherweise oft ablehnt.

Auch rein textbasierte Anweisungen schließen Teile der Zielgruppe aus. Ein Ablauf, der auf dem Lesen des Textes basiert, lässt diejenigen außen vor, die Schwierigkeiten beim Lesen haben oder Bildschirmleseprogramme verwenden, und eine App, die nur mit präziser Berührung des Bildschirms gut funktioniert, schließt Menschen mit motorischen Einschränkungen aus.

Warum dies nicht nur für die Benutzererfahrung, sondern auch für die Einhaltung der Vorschriften wichtig ist.

Die Ablehnung eines legitimen Nutzers aufgrund technischer Inkompatibilität hat praktisch denselben Effekt wie eine Sicherheitslücke: Der Kunde bricht die Registrierung ab und versucht es nicht erneut. Der Unterschied besteht darin, dass das Problem in diesem Fall nicht beim Betrüger liegt, sondern im Design der Lösung. Für einen Betreiber, der ohnehin mit geringen Konversionsraten in einem wettbewerbsintensiven Markt arbeitet, bedeutet jede technische Ablehnung einen Umsatzverlust, der direkt an den Konkurrenten geht, dem es gelungen ist, denselben Nutzer zu validieren.

Was genau umfasst eine barrierefreie Verifizierung?

Experten nennen mehrere Mindestmerkmale für einen Workflow zur Lebenderkennung, der legitime Benutzervariationen nicht benachteiligt: ​​automatische Aufnahme, die selbstständig auslöst, sobald das Gesicht im Bildausschnitt ist, ohne auf Berührungsgenauigkeit angewiesen zu sein; gesprochene Anweisungen zusätzlich zu schriftlichen, die die Aufnahme steuern; Kompatibilität mit Bildschirmleseprogrammen wie TalkBack und VoiceOver; Toleranz gegenüber einfacheren Kameras und instabilen Verbindungen, einschließlich 3G-Netzen; und ein Gesichtserkennungsmodell, das speziell anhand atypischer Gesichter validiert wurde und nicht nur anhand des durchschnittlichen Musters, das in den meisten Trainingsdatenbanken verwendet wird.

Der Schmerz, den Legitimuz verstand

Seit der Gründung des Unternehmens ist Barrierefreiheit stets Bestandteil der Produktplanung und -aktualisierung.

Seit der Einführung von Technologien, die brasilianische Gesichter berücksichtigen, verfügt es auch über technologische Elemente, die gute Aufnahmen mit niedrig auflösenden oder sogar defekten Kameras ermöglichen.

Legitimuz ist ein brasilianisches IDTech-Unternehmen, das sich auf Identitätsprüfung, Biometrie und Betrugsprävention spezialisiert hat und in den Bereichen iGaming, Fintech und anderen regulierten Branchen stark vertreten ist. Das Unternehmen ist nach ISO/IEC 27001, iBeta PAD Level 1 und 2, BixeLab PAD Level 1, 2 und 3, BixeLab IAD und ISO/IEC 30107-3 zertifiziert.