Accesibilidad en la verificación biométrica: el factor clave que la mayoría de las soluciones de detección de vitalidad pasan por alto.

Muchas soluciones de verificación biométrica de vitalidad están diseñadas para un escenario muy específico: un teléfono nuevo, una buena cámara, una conexión estable y un rostro que se ajuste al estándar que el modelo reconoce con mayor facilidad. Una parte considerable de los apostadores en Brasil no cumple con estos requisitos, y es precisamente este grupo el que sufre las consecuencias de un proceso de verificación mal calibrado.

Cuando fracasar no significa fraude.

Cuando el sistema de verificación no tiene en cuenta estas variaciones, el resultado suele ser un rechazo: un apostador legítimo que no puede completar el registro, no por fraude, sino porque el proceso no se diseñó para su dispositivo o contexto. Para el operador, esto es indistinguible de bloquear con éxito el fraude, cuando en realidad se trata de ingresos legítimos perdidos en la plataforma de pago.

¿Qué se omite en el escenario ideal?

Los dispositivos con cámaras de resolución inferior a 720p, los sistemas operativos antiguos, las redes móviles inestables fuera de los principales centros urbanos y los rostros que se desvían del estándar que la mayoría de los modelos están entrenados para reconocer (casos de vitíligo, albinismo, cicatrices, parálisis facial o síndrome de Down) son ejemplos de variaciones reales que un flujo de detección de movimiento rígido tiende a rechazar erróneamente.

Las instrucciones que solo contienen texto también excluyen a parte del público. Un flujo que depende de la lectura para guiar al usuario deja fuera a quienes tienen dificultades para leer o utilizan lectores de pantalla, y una aplicación que solo funciona bien con un toque preciso en la pantalla excluye a quienes tienen limitaciones motoras.

Por qué esto es importante para el cumplimiento normativo, y no solo para la experiencia del usuario.

Rechazar a un usuario legítimo por incompatibilidad técnica tiene el mismo efecto práctico que una brecha de seguridad: el cliente abandona el registro y no lo vuelve a intentar. La diferencia radica en que, en este caso, el problema no reside en el estafador, sino en el diseño de la solución. Para un operador que ya trabaja con un margen de conversión ajustado en un mercado competitivo, cada rechazo técnico representa ingresos que van directamente a parar al competidor que sí logró validar a ese mismo usuario.

¿Qué incluye realmente una verificación accesible?

Los expertos señalan varias características mínimas para un flujo de trabajo de detección de vitalidad que no penalice la variación legítima del usuario: captura automática que se activa por sí sola cuando se encuadra el rostro, sin depender de la precisión táctil; instrucciones habladas, además de las escritas, que guían la captura; compatibilidad con lectores de pantalla como TalkBack y VoiceOver; tolerancia a cámaras más sencillas y conexiones inestables, incluidas las redes 3G; y un modelo de reconocimiento facial validado específicamente contra rostros atípicos, no solo contra el patrón promedio utilizado en la mayoría de las bases de datos de entrenamiento.

El dolor que Legitimuz comprendía

Desde los inicios de la empresa, la accesibilidad siempre ha formado parte de la planificación y las actualizaciones de los productos.

Desde que adoptó tecnologías que tienen en cuenta los rostros brasileños, también cuenta con elementos tecnológicos que permiten capturar buenas imágenes con cámaras de baja resolución o incluso averiadas.

Legitimuz es una empresa brasileña de tecnología de identificación (idtech) especializada en verificación de identidad, biometría y prevención de fraude, con una presencia significativa en los sectores de iGaming, fintech y otras industrias reguladas. La empresa cuenta con las certificaciones ISO/IEC 27001, iBeta PAD Niveles 1 y 2, BixeLab PAD Niveles 1, 2 y 3, BixeLab IAD e ISO/IEC 30107-3.