美国最大的在线博彩平台之一 DraftKings 利用人工智能技术识别最有可能输钱的客户，并针对该群体投放定向促销活动。这一做法是由该公司前员工和内部文件披露的，这些文件于本周日（9月20日）由《纽约时报》发布。
报告显示，该公司在2023年开发了一种机器学习模型，用于根据每项促销活动的预期盈利能力对投注者进行分类。用户在系统中的得分越高，其获得的每项奖金或免费投注的预期财务损失就越大。
模型和方法
该模型分析了游戏频率、每日余额以及投注金额与损失金额之比等变量。它还整合了第二个算法，用于估算用户放弃平台的概率。最终得到的得分在内部被称为“弹性”。
DraftKings的前数据分析师杰登·巴茨（Jayden Butts）于2023年9月受命测试该系统，最初测试对象约为5000名玩家。得分低于平均水平的用户获得的奖励较少；其他用户则继续受到促销活动的青睐。巴茨表示，在了解了该模型的目标后，他开始质疑这些用户中是否有许多人容易上瘾。他认为，根据该系统采用的财务逻辑，“最好的投资对象竟然是一个有问题的玩家。”
“我们正在寻找符合我们要求且表明这是一项良好投资的特征，”巴茨在一份声明中表示，该声明被报道转载。
自最初测试以来，六名前员工向《纽约时报》透露，该公司一直在改进其针对赌瘾患者的精准定位方法。与此同时，另有四名前员工表示，利用类似技术识别有赌瘾风险人群的项目已被中止或搁置。
保护工具及其局限性
DraftKings 拥有约 50 名员工，在 5 名员工中设立了负责任博彩部门。公司提供 24 小时客服热线、应用程序暂停访问时段以及自我排除名单。根据新泽西州监管机构的指导方针，公司监控二十多项自动指标，以识别潜在的鲁莽行为，例如特定时期内存款金额超过一定限额或游戏时间显著增加。
当客户触发上述任何问题时，DraftKings可能会发送有关负责任博彩的消息、教育视频以及关于投注习惯的问卷调查。在极端情况下，账户将被终止。
曾起诉DraftKings及其他业内公司的律师马克·戈特利布认为，这种模式将解决方案的责任转嫁给了用户。“当有人正与成瘾作斗争时，任何关于这种模式不符合他们最佳利益的理性建议都听不进去，”他说道。
项目内部已放弃。
2024年年中，数据科学家内斯特·埃尔南德斯开始开发一个旨在主动识别赌博成瘾者的模型。该系统分析存款、取款、追回损失的尝试、年龄和性别等数据，以预测危机并进行早期干预。埃尔南德斯于2024年11月因个人原因离开公司，该项目也因此未能完成。
一个新的团队接手了这项工作。团队成员之一杰克·沙宁表示，该团队得出结论，即使采用简单的规则，也能克服偶然因素，识别出需要干预的客户。2025年初，该团队正准备向高管们展示这一模型，其中包括公司负责任博彩部门负责人洛里·卡拉尼。然而，会议在原定日期被取消了。据前员工透露，另外两项类似的计划也被搁置了。
卡拉尼表示，管理层“集体决定”不采用预测技术来识别赌博问题，因为他们认为该方法缺乏足够的证据支持。她还表示，公司不会向被认定为问题赌徒的顾客发送促销信息，公司业务依赖于那些在自身经济能力范围内进行娱乐赌博的顾客。
DraftKings在一份声明中否认了其营销行为不公平或不当针对客户的说法。该公司表示，促销活动的目标用户是持续使用平台的用户，而非基于亏损情况，并对Butts关于其被解雇的说法提出异议。
监管和社会环境加剧了问题的严重性。《美国医学会内科杂志》（JAMA Internal Medicine）发表的一项研究指出，诸如“我是否沉迷赌博？”之类的关键词在谷歌上的搜索量有所增加。在俄亥俄州，自2023年体育博彩合法化以来，拨打体育博彩求助热线的电话数量增加了四倍多。
