Kalshi cria agente de IA chamado Harrison para revisar contratos de apostas

A corretora Kalshi criou um agente de inteligência artificial chamado Harrison para revisar contratos em sua plataforma de mercados de previsão. A ferramenta foi desenvolvida internamente pela empresa com base no modelo Claude da Anthropic. A cofundadora Luana Lopes Lara revelou a existência da tecnologia em entrevista nesta terça-feira (16/6).

O agente Harrison nunca havia sido divulgado publicamente antes. A ferramenta processa apostas diárias sobre resultados de eleições, jogos esportivos e premiações. As informações foram divulgadas pela Bloomberg e reproduzidas pela Folha de S.Paulo.

A tecnologia executa múltiplas funções operacionais na Kalshi. O sistema reúne as principais notícias do dia, analisa ofertas de concorrentes e faz recomendações sobre novos mercados que a corretora deve listar. A inteligência artificial também sugere onde a empresa deve concentrar incentivos para usuários que fornecem liquidez à plataforma.

Precisão na redação de contratos

Apostas que movimentam milhões de dólares dependem de detalhes na forma como os contratos da Kalshi são redigidos. A linguagem utilizada e as fontes de evidência consideradas são elementos determinantes para o funcionamento dos mercados.

O setor de mercados de previsão já enfrentou polêmicas quando a formulação dos contratos não correspondia à complexidade dos eventos do mundo real. A Kalshi busca evitar contratempos relacionados às milhões de apostas processadas diariamente em sua plataforma.

A empresa resolveu como “não” um mercado que apostava se um executivo da Netflix diria “Warner Bros.” em uma teleconferência de resultados em janeiro. A decisão ocorreu porque a pessoa pronunciou o nome como “Warner Brothers”.

Estrutura operacional e uso de IA

A Kalshi foi fundada por Luana Lopes Lara e Tarek Mansour. A empresa conta atualmente com 150 colaboradores.

Quando a companhia foi fundada, Lopes Lara e Mansour contrataram um grupo de campeões de debate da Universidade Yale para testar a estrutura dos contratos listados pela empresa. Um deles ainda trabalha na Kalshi.

Os funcionários da equipe de mercados são os maiores usuários da tecnologia entre os colaboradores, excluindo a área de engenharia. Um engenheiro de inteligência artificial trabalha especificamente na equipe de mercados.

“Temos, na verdade, um engenheiro de IA na equipe de mercados, em que a IA testa a fundo toda a certificação — verificando se, ao seguir determinada direção, talvez exista uma brecha aqui, e assim por diante”, disse Lopes Lara.

A empresa possui aproximadamente 2.800 modelos para possíveis mercados que já foram trabalhados por sua equipe, segundo um porta-voz da Kalshi. Os modelos refletem as próprias previsões da empresa sobre o que pode acontecer no mundo, afirmou Lopes Lara. Cada resultado recebe um contrato regulamentado correspondente.

Cada modelo passa pela mesma revisão. A equipe analisa como pode ser generalizado para se adequar a mais eventos, como pode ser testado sob estresse e se atende aos requisitos dos usuários.

Processo de criação de novos mercados

O procedimento para listar um novo mercado na plataforma normalmente requer duas pessoas. A primeira pessoa trabalha no preenchimento do modelo com as informações corretas, incluindo regras que precisam ser exibidas e avisos a serem incluídos. Uma segunda pessoa é responsável por revisar todo o conteúdo.

Os contratos passam por um período de atraso de uma a duas horas destinado a identificar problemas antes de serem disponibilizados para todos os traders. A empresa oferece uma recompensa para quem identificar falhas durante esse período.

“Hoje em dia é muito fácil porque para cada sugestão, a IA já sugere qual mercado, qual modelo usar, questões que devemos pensar, talvez uma nova certificação ou emenda”, acrescentou Lopes Lara.

Sistema de resolução de mercados

A resolução de mercados na Kalshi opera de maneira semelhante ao processo de criação. Alguns mercados, como aqueles relacionados a resultados de jogos esportivos, podem ser determinados automaticamente com base em provedores de dados externos.

A inteligência artificial da Kalshi envia alertas aos membros da equipe quando detecta muitos artigos de notícias sobre um tópico específico. Os alertas incluem uma lista de mercados que podem necessitar de uma decisão.

Na maioria dos casos, determinar um resultado envolve um processo de três etapas. Primeiro, alguém da equipe de mercados insere um resultado no sistema. Simultaneamente, uma segunda pessoa adiciona independentemente sua própria decisão.

A inteligência artificial da Kalshi verifica se as respostas coincidem. O sistema também confere com sua própria resposta sugerida. Para mercados mais complexos, como decisões da Suprema Corte, há uma camada adicional de verificações. Essas verificações às vezes envolvem o diretor regulatório da Kalshi.

Volumes recordes

A Kalshi registrou um mês recorde em maio. A corretora processou aproximadamente US$ 18 bilhões em volume nocional negociado no período, segundo dados compilados por usuários na Dune Analytics.

Durante a primeira semana de junho, a empresa alcançou US$ 5,1 bilhões em volume. O resultado configurou um recorde semanal para a plataforma. O período coincidiu com a Copa do Mundo.

A demanda por apostas em eventos esportivos, como a Copa do Mundo e as finais da NBA, impulsionou os volumes da corretora. A plataforma processa apostas sobre eventos diversos, incluindo eleições, jogos esportivos e premiações.